이렇게 하는 과정에서, 모든 시점의 은닉 상태들과 그것들의 계산값을 ‘KV 캐시 (Key-Value Cache)’라는 이름으로 저장하게 되는데, 이게 아주 메모리가 많이 필요하고 느린 작업이예요. 이렇게 ‘준수한’ 성능을 보여주기는 했지만, 다른 모델들과 마찬가지로 ‘연산의 효율성 (Computational Efficiency)’이라든가’ 확장성 (Scalability)’라는 측면에서는 여전히 문제가 있었죠. 이 소형 모델은 GPT-4의 수학적 추론 능력에 근접하는 성능을 보여줬을 뿐 아니라 또 다른, 우리에게도 널리 알려진 중국의 모델, Qwen-72B보다도 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 이렇게 한 번 고르게 높은 성능을 보이는 모델로 기반을 만들어놓은 후, 아주 빠르게 새로운 모델, 개선된 버전을 내놓기 시작했습니다. 불과 두 달 만에, DeepSeek는 뭔가 새롭고 흥미로운 것을 들고 나오게 됩니다: 바로 2024년 1월, 고도화된 MoE (Mixture-of-Experts) 아키텍처를 앞세운 DeepSeekMoE와, 새로운 버전의 코딩 모델인 DeepSeek-Coder-v1.5 등 더욱 발전되었을 뿐 아니라 매우 효율적인 모델을 개발, 공개한 겁니다. 거의 한 달에 한 번 꼴로 새로운 모델 아니면 메이저 업그레이드를 출시한 셈이니, 정말 놀라운 속도라고 할 수 있습니다. 허깅페이스 기준으로 지금까지 DeepSeek이 출시한 모델이 48개인데, 2023년 DeepSeek AI과 비슷한 시기에 설립된 미스트랄AI가 총 15개의 모델을 내놓았고, 2019년에 설립된 독일의 알레프 알파가 6개 모델을 내놓았거든요. 중국 AI 스타트업 DeepSeek이 GPT-4를 넘어서는 오픈소스 AI 모델을 개발해 많은 관심을 받고 있습니다. 시장의 규모, 경제적/산업적 환경, 정치적 안정성 측면에서 우리나라와는 많은 차이가 있기는 하지만, 과연 우리나라의 생성형 AI 생태계가 어떤 도전을 해야 할지에 대한 하나의 시금석이 될 수도 있다고 생각합니다.

‘장기적인 관점에서 현재의 생성형 AI 기술을 바탕으로 AGI로 가는 길을 찾아보겠다’는 꿈이 엿보이는 듯합니다. Moonshot AI 같은 중국의 생성형 AI 유니콘을 이전에 튜링 포스트 코리아에서도 소개한 적이 있는데요. 역시 중국의 스타트업인 이 DeepSeek의 기술 혁신은 실리콘 밸리에서도 주목을 받고 있습니다. DeepSeek 모델 패밀리는, 특히 오픈소스 기반의 LLM 분야의 관점에서 흥미로운 사례라고 할 수 있습니다. 하지만 각 전문가가 ‘고유한 자신만의 영역’에 효과적으로 집중할 수 있도록 하는데는 난점이 있다는 문제 역시 있습니다. MoE에서 ‘라우터’는 특정한 정보, 작업을 처리할 전문가(들)를 결정하는 메커니즘인데, 가장 적합한 전문가에게 데이터를 전달해서 각 작업이 모델의 가장 적합한 부분에 의해서 처리되도록 하는 것이죠. ‘공유 전문가’는 위에 설명한 라우터의 결정에 상관없이 ‘항상 활성화’되는 특정한 전문가를 말하는데요, 여러 가지의 작업에 필요할 수 있는 ‘공통 지식’을 처리합니다. DeepSeek-V2는 위에서 설명한 혁신적인 MoE 기법과 더불어 DeepSeek 연구진이 고안한 MLA (Multi-Head Latent Attention)라는 구조를 결합한 트랜스포머 아키텍처를 사용하는 최첨단 언어 모델입니다. 이제 이 최신 모델들의 기반이 된 혁신적인 아키텍처를 한 번 살펴볼까요? 먼저 기본적인 MoE (Mixture of Experts) 아키텍처를 생각해 보죠. 1: MoE (Mixture of Experts) 아키텍처란 무엇인가?

Experts f 1 , . With TikTok’s cloud provider access shut off, it was like a guillotine. What occurs then, when phrase starts spreading amongst TikTok followers not to upgrade their phones, lest they lose entry to the app? TikTok’s U.S. cloud suppliers, Oracle and Akamai, restored service on the word of President Trump that they won’t be held accountable for doing so, despite being in clear violation of the PAFACA Act. Tulu three 405B also had the highest efficiency of any model in its class on GSM8K, a take a look at containing grade school-degree math phrase problems. In truth, the current outcomes are usually not even near the utmost score attainable, giving mannequin creators sufficient room to enhance. Of these, eight reached a rating above 17000 which we are able to mark as having excessive potential. The biggest fear reportedly is potential data leakage to the Chinese government. The government is gearing as much as compete with prominent AI platforms such as DeepSeek and ChatGPT, as announced by Union Minister Ashwini Vaishnav. DeepSeek was based in Hangzhou, China, when Liang Wenfeng, co-founder of High-Flyer, recruited the company’s research unit in April 2023 to focus on large language fashions and artificial basic intelligence. So all kinds of things that synthetic intelligence can be utilized for, for functions that go towards the national safety interests of the United States and its allies.

There are fears for the security of Jews worldwide after Elon Musk told a German far-proper occasion that their country should not focus on its Nazi previous, a leading US Jewish advocate has mentioned. No safety patches. TikTok, like hottest apps, usually pushes updates to the App Store and Play Store every two or three weeks. The two cloud providers required for TikTok to operate on one aspect, the two app retailer suppliers on the opposite. Building an AI mannequin that promotes "core socialist values" and doesn’t incite "subversion of state power" is one factor when it's skilled on a corpus of Xi Jinping Thought. Companies building chatbots sometimes program them to ship clear, truthful and secure responses. Even in varying degrees, US AI corporations make use of some sort of safety oversight staff. Morgan Wealth Management’s Global Investment Strategy team mentioned in a word Monday. Our team had previously constructed a instrument to analyze code quality from PR knowledge. Blockchain's capability to supply belief, auditability, and information integrity makes it indispensable for securing AI techniques.

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